La data et l’IA pour transformer – Structuration et industrialisation des usages data et IA
Beaucoup d'entreprises sous LBO identifient la data et l’IA comme des leviers clés de performance, sans réussir à structurer une démarche concrète. Résultat : les initiatives restent bloquées au stade de l’intention, ou dispersées sans véritable impact.
L’approche REKOLT pour structurer et industrialiser les usages data et IA permet de :
Évaluer la maturité data et IA de la participation de manière ciblée et opérationnelle
Identifier les quick wins et les chantiers structurants à fort impact métier
Industrialiser des cas d’usage pour mieux piloter les opérations
Nos services
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Pour les CFO de PME / ETI sous LBO : une évaluation structurée en 2 semaines pour prendre la mesure de votre fonction finance dès les premiers jours
En contexte LBO, les premiers mois d’un CFO sont décisifs. Le Data Assessment Express de REKOLT vous aide à :
Dresser un état des lieux rapide et objectif de la fonction finance
Identifier les leviers de performance sur les volets data, reporting, outils et organisation
Structurer une feuille de route claire et priorisée
Aligner les parties prenantes : contrôle de gestion, DSI, DG, fonds
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Sélectionner les bons sujets à traiter, les cadrer concrètement et organiser leur mise en œuvre.
Recueil des besoins métiers + scoring (impact / faisabilité)
Cadrage des cas d’usage prioritaires (objectifs, données, gouvernance)
Feuille de route des chantiers à lancer
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Nous accompagnons les directions financières dans le passage à l’échelle des premiers cas d’usage, sans complexité inutile ni empilement d’outils.
L’objectif : mettre la donnée au service de décisions plus rapides, de process plus fluides, et d’un pilotage plus robuste.
Nous privilégions les cas d’usage simples, ciblés, et à fort impact, qui s’intègrent dans l’existant et créent rapidement de la valeur.
Exemples de cas d’usage IA
